递归
概念:递归就是方法自己调用自己,每次调用时传入不同的变量。递归有助于编程者解决复杂的问题,同时可以让代码变得简洁。
虽然大部分情况用不到递归,或者说可以用循环替代,且递归容易写出死逻辑,但我们还是需要去了解这个机制,因为某些场景用它确实很方面。
先来看一段代码:
package com.xn2001.recursion;
public class RecursionTest {
public static void main(String[] args) {
test(4);
}
public static void test(int n) {
if (n > 2) {
test(n - 1);
}
System.out.println("n= " + n);
}
}
n= 2
n= 3
n= 4
结果你猜对了吗,这个输出结果的顺序就跟栈一样,先进后出,不凡来看看这个图。
能解决什么问题
递归用于解决什么样的问题
1) 各种数学问题如: 8皇后问题 , 汉诺塔, 阶乘问题, 迷宫问题, 球和篮子的问题(google编程大赛)
2) 各种算法中也会使用到递归,比如快排,归并排序,二分查找,分治算法等.
3) 将用栈解决的问题 -> 递归代码比较简洁
递归需要遵守的重要规则
递归需要遵守的重要规则
1) 执行一个方法时,就创建一个新的受保护的独立空间(栈空间)
2) 方法的局部变量是独立的,不会相互影响, 比如 n 变量
3) 如果方法中使用的是引用类型变量(比如数组), 就会共享该引用类型的数据.
4) 重要:递归必须向退出递归的条件逼近,否则就是无限递归, 出现 StackOverflowError,死龟了
5) 当一个方法执行完毕,或者遇到 return,就会返回,遵守谁调用,就将结果返回给谁,同时当方法执行完毕或者返回时,该方法也就执行完毕。
递归-迷宫问题
模拟迷宫地图,使用数组,将数字1来作为墙面。2表示通往出口的路径。
作为一个有开发经验的人来说,理解这段代码并不难。但是看到弹幕很多人并理解不了,只要理解了递归中遇到 return 就终止我觉得就OK了。还是那句话,递归效率本身就不高。
package com.xn2001.recursion;
public class MiGong {
public static void main(String[] args) {
// 使用二维数组模拟迷宫
// 地图
int[][] map = new int[8][7];
// 使用1表示墙
// 上下墙
for (int i = 0; i < 7; i++) {
map[0][i] = 1;
map[7][i] = 1;
}
// 左右墙
for (int i = 0; i < 8; i++) {
map[i][0] = 1;
map[i][6] = 1;
}
// 设置挡板,同样用1表示
map[3][1] = 1;
map[3][2] = 1;
map[4][3] = 1;
System.out.println("地图的情况");
for (int i = 0; i < 8; i++) {
for (int j = 0; j < 7; j++) {
System.out.print(map[i][j] + " ");
}
System.out.println();
}
setWay(map,1,1);
System.out.println("小球走过,并标识过的地图情况");
for (int i = 0; i < 8; i++) {
for (int j = 0; j < 7; j++) {
System.out.print(map[i][j] + " ");
}
System.out.println();
}
}
// 使用递归回溯来给小球找路
// 说明
// 1. map 表示地图
// 2. i,j 表示从地图的哪个位置开始出发 (1,1) /
// 3. 如果小球能到 map[6][5] 位置,则说明通路找到.
// 4. 约定: 当 map[i][j] 为 0 表示该点没有走过 当为 1 表示墙 ; 2 表示通路可以走 ; 3 表示该点已经 走过,但是走不通
// 5. 在走迷宫时,需要确定一个策略(方法) 下->右->上->左 , 如果该点走不通,再回溯
public static boolean setWay(int[][] map, int i, int j) {
if (map[6][5] == 2) {
return true;
} else {
if (map[i][j] == 0) {
// 下->右->上->左
map[i][j] = 2;
if (setWay(map, i + 1, j)) {
return true;
} else if (setWay(map, i, j + 1)) {
return true;
} else if (setWay(map,i-1,j)){
return true;
} else if (setWay(map,i,j-1)){
return true;
}else {
//到这里来说明该点是走不通的,是死路
map[i][j] = 3;
return false;
}
} else {
return false;
}
}
}
}
地图的情况
1 1 1 1 1 1 1
1 0 0 0 0 0 1
1 0 0 0 0 0 1
1 1 1 0 0 0 1
1 0 0 1 0 0 1
1 0 0 0 0 0 1
1 0 0 0 0 0 1
1 1 1 1 1 1 1
小球走过,并标识过的地图情况
1 1 1 1 1 1 1
1 2 0 0 0 0 1
1 2 2 2 0 0 1
1 1 1 2 2 0 1
1 0 0 1 2 0 1
1 0 0 0 2 0 1
1 0 0 0 2 2 1
1 1 1 1 1 1 1
说明:
小球得到的路径,和程序员设置的找路策略有关即:找路的上下左右的顺序相关
再得到小球路径时,可以先使用(下右上左),再改成(上右下左),看看路径是不是有变化
八皇后问题
八皇后问题介绍:
八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型案例。该问题是国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出:在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即:任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法。
八皇后问题算法思路分析
第一个皇后先放第一行第一列
第二个皇后放在第二行第一列、然后判断是否OK, 如果不OK,继续放在第二列、第三列、依次把所有列都放完,找到一个合适的位置
继续第三个皇后,还是第一列、第二列……直到第8个皇后也能放在一个不冲突的位置,算是找到了一个正确解
当得到一个正确解时,在栈回退到上一个栈时,就会开始回溯,即将第一个皇后,放到第一列的所有正确解,全部得到
然后回头继续第一个皇后放第二列,后面继续循环执行 1,2,3,4 的步骤
说明:理论上应该创建一个二维数组来表示棋盘,但是实际上用一个一维数组即可解决问题。 arr[8] = {0 , 4, 7, 5, 2, 6, 1, 3} 数组下标 表示第几行,即第几个皇后,
arr[i] = val , val表示第i+1个皇后,放在第i+1行的第val+1列
代码实现
代码是比较简单的,仅仅通过一个递归中的回溯算法就可以解决。不得不承认计算机的运算能力是最强大的。当然如果你无法理解这些代码,你可以放心大胆的去学习后面的知识,等具有开发经验后再来看会非常快速理解。
package com.xn2001.recursion;
public class Queue8 {
private int[] array = new int[8];
private static int count = 0;
public static void main(String[] args) {
Queue8 queue8 = new Queue8();
// 从第一行第一列开始放起
queue8.place(0);
System.out.println("一共有 " + count + " 种结果");
}
private void place(int n) {
// 放到第8个皇后时,不用再放了,因为我们是从0开始算起,第8个就让它结束,因为已经放好了。
if (n == 8) {
// TODO: 2020/10/6 打印结果
print();
return;
}
// 使用循环,依次放入皇后,判断是否冲突
for (int i = 0; i < 8; i++) {
// 先把当前这个皇后 n , 放到该行的第 i 列
array[n] = i;
// TODO: 2020/10/6 判断当放置第n个皇后到i列时,是否冲突
if (judge(n)) { // 如果不冲突的话,我们放下一个皇后
place(n + 1);
}
}
}
// 查看当我们放置第 n 个皇后, 就去检测该皇后是否和前面已经摆放的皇后冲突
public boolean judge(int n) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
// 1. array[i] == array[n] 表示判断 第 n 个皇后是否和前面的 n-1 个皇后在同一列
// 2. Math.abs(n-i) == Math.abs(array[n] - array[i]) 表示判断第 n 个皇后是否和第 i 皇后是否在同一斜线
if (array[i] == array[n] || Math.abs(n - i) == Math.abs(array[i] - array[n])) {
return false;
}
}
return true;
}
//可以将皇后摆放的位置输出
private void print() {
count++;
for (int value : array) {
System.out.print(value + " ");
}
System.out.println();
}
}
结果:
0 4 7 5 2 6 1 3
0 5 7 2 6 3 1 4
0 6 3 5 7 1 4 2
0 6 4 7 1 3 5 2
1 3 5 7 2 0 6 4
1 4 6 0 2 7 5 3
1 4 6 3 0 7 5 2
1 5 0 6 3 7 2 4
1 5 7 2 0 3 6 4
1 6 2 5 7 4 0 3
1 6 4 7 0 3 5 2
1 7 5 0 2 4 6 3
2 0 6 4 7 1 3 5
2 4 1 7 0 6 3 5
2 4 1 7 5 3 6 0
2 4 6 0 3 1 7 5
2 4 7 3 0 6 1 5
2 5 1 4 7 0 6 3
2 5 1 6 0 3 7 4
2 5 1 6 4 0 7 3
2 5 3 0 7 4 6 1
2 5 3 1 7 4 6 0
2 5 7 0 3 6 4 1
2 5 7 0 4 6 1 3
2 5 7 1 3 0 6 4
2 6 1 7 4 0 3 5
2 6 1 7 5 3 0 4
2 7 3 6 0 5 1 4
3 0 4 7 1 6 2 5
3 0 4 7 5 2 6 1
3 1 4 7 5 0 2 6
3 1 6 2 5 7 0 4
3 1 6 2 5 7 4 0
3 1 6 4 0 7 5 2
3 1 7 4 6 0 2 5
3 1 7 5 0 2 4 6
3 5 0 4 1 7 2 6
3 5 7 1 6 0 2 4
3 5 7 2 0 6 4 1
3 6 0 7 4 1 5 2
3 6 2 7 1 4 0 5
3 6 4 1 5 0 2 7
3 6 4 2 0 5 7 1
3 7 0 2 5 1 6 4
3 7 0 4 6 1 5 2
3 7 4 2 0 6 1 5
4 0 3 5 7 1 6 2
4 0 7 3 1 6 2 5
4 0 7 5 2 6 1 3
4 1 3 5 7 2 0 6
4 1 3 6 2 7 5 0
4 1 5 0 6 3 7 2
4 1 7 0 3 6 2 5
4 2 0 5 7 1 3 6
4 2 0 6 1 7 5 3
4 2 7 3 6 0 5 1
4 6 0 2 7 5 3 1
4 6 0 3 1 7 5 2
4 6 1 3 7 0 2 5
4 6 1 5 2 0 3 7
4 6 1 5 2 0 7 3
4 6 3 0 2 7 5 1
4 7 3 0 2 5 1 6
4 7 3 0 6 1 5 2
5 0 4 1 7 2 6 3
5 1 6 0 2 4 7 3
5 1 6 0 3 7 4 2
5 2 0 6 4 7 1 3
5 2 0 7 3 1 6 4
5 2 0 7 4 1 3 6
5 2 4 6 0 3 1 7
5 2 4 7 0 3 1 6
5 2 6 1 3 7 0 4
5 2 6 1 7 4 0 3
5 2 6 3 0 7 1 4
5 3 0 4 7 1 6 2
5 3 1 7 4 6 0 2
5 3 6 0 2 4 1 7
5 3 6 0 7 1 4 2
5 7 1 3 0 6 4 2
6 0 2 7 5 3 1 4
6 1 3 0 7 4 2 5
6 1 5 2 0 3 7 4
6 2 0 5 7 4 1 3
6 2 7 1 4 0 5 3
6 3 1 4 7 0 2 5
6 3 1 7 5 0 2 4
6 4 2 0 5 7 1 3
7 1 3 0 6 4 2 5
7 1 4 2 0 6 3 5
7 2 0 5 1 4 6 3
7 3 0 2 5 1 6 4
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